Vibe Coding: Nagbabadya ba ng Engineering Apocalypse?

Sa artikulong “Vibe Coding Is Coming for Engineering Jobs” ng WIRED, inilarawan ang mabilis na pag-usbong ng tinatawag na "vibe coding"—ang paggamit ng natural language prompts para ipagawa ng AI ang code. Bagama’t kabilang sa excited na grupo si Steve Yegge na gumagamit ng AI sa apat na sabay-sabay na proyekto, marami pa rin ang nag-aalala. 

---

1. Ano ang Vibe Coding?

Inilunsad ni Andrej Karpathy ang term na ito noong Pebrero 2025. Ito ay paraan kung saan ang developer ay nagbibigay ng descriptive prompt, at ang AI ang sumusulat ng working code. Ideal ito para sa simpleng apps o prototypes.

Insight: Itinutulak ng vibe coding ang accessibility—even non-engineers can now build tools—pero limited pa lalo sa bug-free performance.

---

2. Automation vs Expertise

Sinasambit ni Dario Amodei ng Anthropic na posibleng 90% ng code ay gawa na ng AI bago matapos ang 2025. Ngunit, ipinunto nina MIT economist David Autor at iba na ang automation ay may kaakibat na panganib ng buggy o insecure na code. 

---

3. Breakdown ng Trabaho: Panibagong Roles Rin Ito

Ayon sa GitLab CEO William Staples, ang reaksyon sa AI ay hindi job loss kundi job transformation. Lumalaki ang demand sa hability tulad ng prompt engineering, code review, at integration ng AI tools .

Gayunpaman, pagka-abuso sa AI mula sa non-technical founders—tulad ng binanggit ng GitHub CEO—ay maaaring magdulot ng hirap sa scaling at technical depth .

---

4. Balikat ng Programmer: Bakit Hindi Basta-Bastang Mapapalitan?

⦿ Kalidad at Security: AI-generated code madalas may hidden bugs o vulnerabilities.

⦿ Complex System Architecture: Hindi kayang isaalang-alang ng AI ang malalaking dependency flows .

⦿ Oversight Requirement: Kailangan pa rin ng mamatanda sa pag-design, test, at maintenance ng system.

Ipinunto ni Andrew Ng na ang vibe coding ay mentally taxing—hindi ito basta-basta gawa-gawa lang.

---

5. Tungo sa Hybrid Paradigm

Ayon sa academic review, nagkakaroon ng pagkakaiba ang vibe coding (human-guided prompt-based) at agentic coding (fully autonomous LLM agents). Pareho silang may gamit: una sa prototyping at una-learnings, pangalawa sa automation at CI/CD pipelines. Ang hinaharap ay paghalo ng dalawang approach sa isang system na may mahusay na tao–AI partnership. 

---

Ano ang Dapat Gawin ng Pilipinong Propesyonal?

asasa

1. Palawakin ang skills: Matuto ng prompt engineering, testing, at AI oversight.

2. Mahusay sa pagtukoy ng scope: Hindi lahat ng feature ang dapat ipa-vibe; kilalanin ang mga kritikal na bahagi.

3. Magpatupad ng quality culture: I-level up ang code review at security audit sa bawat output ng AI.

4. Yakapin ang hybrid workflow: Pagsamahin ang pagiging human-centered at AI-assisted sa development lifecycle.

---

Konklusyon

Magrerebolusyon ang vibe coding sa paraan ng paggawa ng software: mas mabilis, accessible, ngunit may kasamang responsibilidad. Hindi ito tanda ng kapahamakan—ito ay panawagan ng adaptasyon. Bilang lider ng voice tech at AI voice datasets, mahalagang gamitin natin ang AI bilang makapangyarihang kasangga—hindi kapalit. Maging alerto tayo, maghanda, at magparami ng proactive, technically-savvy na workforce sa Pilipinas.

---

Nais mo bang matuto mismo mula kay The VoiceMaster?

🔗 Bisitahin: www.creativoices.com

📺 Mag-subscribe: youtube.com/TheVoiceMaster

📱 Facebook: fb.com/TheVoiceMaster

🎙️ Sumali sa susunod na Certified Voice Artist Program!