Murang AI, Mahal sa Hinaharap: Ang Tunay na Gastos ng AI Agents
Habang parami nang parami ang gumagamit ng AI agents sa negosyo, nagiging malinaw na hindi lahat ng "mura" ay tunay na matipid. Ayon sa ulat ng WIRED, ang kasalukuyang modelo ng AI pricing — lalo na ang mababang entry-level cost — ay maaaring may kasamang long-term na epekto na kailangang paghandaan ng bawat kumpanya at propesyonal.
Ang Illusyon ng Murang Presyo
Mula sa Copilot ng OpenAI hanggang sa mga productivity agents na integrated sa iba't ibang SaaS platforms, tila napakababa ng gastos: $10 hanggang $20 kada buwan. Ngunit ayon sa industry insiders, ang mababang presyo ay panandaliang estratehiya lamang upang makuha ang tiwala ng users at makalikom ng data.
Ang tanong: Ano ang kapalit ng murang serbisyo?
⦿ Data extraction – Habang ginagamit mo ang AI tools, isinusuko mo ang access sa iyong operational data.
⦿ Dependency risk – Kapag nasanay na ang workflow sa isang AI agent, magiging mahirap bumalik sa manual o alternatibong sistema kapag tumaas na ang presyo.
⦿ Talent erosion – Sa sobrang daling i-deploy ng AI, nawawala ang oportunidad para sa mga bagong professionals na matuto sa aktwal na trabaho.
Kapalit ng AI: Ang Panganib sa Entry-Level Jobs
Si Luke Arrigoni, founder ng Loti AI, ay nagbabala na ang presyo ng ilang AI agents ngayon — gaya ng $120 bawat taon — ay halos katumbas lang ng dalawang araw ng trabaho ng isang junior developer. Dahil dito, maraming kompanya ang tumatanggal ng entry-level positions upang ipalit ang AI.
Ngunit kung walang mga bagong talent na dumaan sa basic roles, sino ang magiging senior experts bukas?
Ang pagkawala ng entry-level jobs ay hindi lamang usapin ng automation. Ito rin ay usapin ng long-term sustainability ng workforce.
Pagbabago ng Business Model: Magkano ang AI sa Hinaharap?
1. Usage-Based Pricing
Magbabayad ka kada API call, minuto ng computation, o bawat output ng model. Mainam ito sa precision-based billing pero mahirap i-budget kung hindi predictable ang volume ng usage.
2. Per Outcome Model
Binabayaran lang ang AI kapag may "naitapos" na gawain — gaya ng pagsagot ng customer query o paggawa ng code snippet. Maganda ito sa resulta-based economies, pero nangangailangan ng malinaw na metrics at masusing audit trail.
3. Hybrid Pricing Models
Kombinasyon ng fixed subscription at usage credits — karaniwan sa malalaking enterprise clients. Ngunit maaaring lumabo ang transparency at scalability nito sa mga SME at freelancers.
Mga Trade-Off na Dapat Timbangin
Ano ang Dapat Gawin ng mga Pilipinong Propesyonal?
Konklusyon
Ang pag-usbong ng AI agents ay tunay na rebolusyonaryo. Ngunit kung ang tanging batayan natin ay presyo, maaaring maligaw tayo ng landas. Sa likod ng murang AI ay may mas malalim na tanong: Ano ang tunay na halaga ng kaalaman, karanasan, at trabaho ng tao?
Bilang mga Pilipinong lider sa creative at tech industry, tungkulin nating balansihin ang bilis ng innovation sa lalim ng prinsipyo. Mura man ang AI ngayon — pero kung ang kabayaran ay ang kinabukasan ng ating talento, dapat tayong mag-ingat, maghanda, at maging mapanuri.
0 Mga Komento