SAN FRANCISCO — Sa halos araw-araw, nakatatanggap si Grant Lee, isang negosyante sa Silicon Valley, ng mga alok mula sa mga mamumuhunan na nais siyang hikayatin na tanggapin ang kanilang pera. Ang ilan pa nga ay nagpadala ng personalized na gift baskets sa kanya at sa kanyang mga co-founder.
Sa nakaraan, ang isang mabilis lumagong start-up tulad ng Gamma—ang artificial intelligence (AI) company na itinayo niya noong 2020—ay patuloy na maghahanap ng mas maraming pondo upang mapalago ang negosyo. Ngunit hindi na ito ang estratehiya ng karamihan sa mga bagong start-up ngayon sa Silicon Valley.
Sa halip, ginagamit ng Gamma ang AI upang pataasin ang pagiging produktibo ng mga empleyado nito sa iba’t ibang aspeto, mula sa customer service at marketing hanggang sa coding at pananaliksik. Dahil dito, hindi na kailangan ng kumpanya ng dagdag na pondo. Sa kabila ng maliit nitong workforce na may 28 empleyado lamang, nakapagtala na ito ng "tens of millions" sa taunang kita at halos 50 milyong gumagamit. Mas mahalaga, kumikita na ang Gamma.
"Kung kabilang kami sa naunang henerasyon, malamang may 200 empleyado na kami ngayon," ani Lee. "Ngunit ngayon, binabago namin ang paraan ng pagnenegosyo."
AI: Bagong Modelo ng Pagnenegosyo sa Silicon Valley
Noon, ang tradisyunal na modelo ng mga start-up sa Silicon Valley ay nangangailangan ng malalaking puhunan upang makapagtayo ng malaking workforce at mabilis na lumago. Ngunit sa kasalukuyan, isang bagong henerasyon ng mga start-up—karamihan ay nakatuon sa AI—ang nag-ooperate nang mas episyente sa pamamagitan ng makabagong teknolohiya. Mas mabilis silang kumikita at lumalago nang hindi kinakailangang umasa sa malaking pondo o maraming empleyado.
Ang "tiny team" success stories ay naging usap-usapan na sa tech community. Ang Anysphere, isang kompanyang gumagawa ng AI coding software na Cursor, ay umabot sa $100 milyon taunang kita sa loob lamang ng dalawang taon na may 20 empleyado. Gayundin, ang AI voice start-up na ElevenLabs ay nakamit ang parehong tagumpay na may halos 50 empleyado lamang.
Ang posibilidad ng AI na pahusayin ang operasyon ng mga negosyo ay nagdulot ng matinding spekulasyon sa hinaharap. Sinabi ni Sam Altman, CEO ng OpenAI, na maaaring magkaroon ng isang one-person company na nagkakahalaga ng $1 bilyon sa hinaharap. Ngunit habang ang OpenAI ay gumagamit ng napakalaking pondo at may higit sa 4,000 empleyado, may mga bagong kumpanya na nagpapakita na maaaring lumago nang episyente gamit lamang ang AI.
AI at Pagbabago sa Pamamahala ng Negosyo
Dahil sa AI, ilang kumpanya ang nagpapahayag na lilimitahan nila ang bilang ng kanilang empleyado. Ang Runway Financial, isang kumpanya ng finance software, ay nagbalak na magkaroon lamang ng 100 empleyado dahil bawat isa ay magagampanan ang trabaho ng 1.5 katao. Gayundin, ang Agency, isang AI-based customer service start-up, ay hindi lalampas sa 100 empleyado.
"Layunin naming alisin ang mga posisyon na hindi na kailangan kapag may mas maliliit at episyenteng mga team," ayon kay Elias Torres, founder ng Agency.
Samantala, ang Chinese AI company na DeepSeek ay nagpakita kung paano maaaring bumaba ang gastos sa paggawa ng AI tools. Ayon kay Gaurav Jain, isang investor sa venture firm na Afore Capital, ang pagbagsak ng gastos sa AI computing ay magpapabilis ng pag-usbong ng mas maraming AI-driven start-ups.
Ano ang Ibig Sabihin Nito Para sa Venture Capital?
Habang ang AI ay nagpapahintulot sa mga start-up na lumago nang hindi nangangailangan ng malaking puhunan, ito ay nagdudulot ng hamon sa mga venture capital (VC) firms. Noong 2024, nakalikom ang AI companies ng $97 bilyon, na bumubuo sa 46% ng kabuuang venture investments sa U.S. Ngunit kung mas kaunti ang perang kailangan ng mga matagumpay na kumpanya, paano ito makakaapekto sa VC model?
"Gumagana lamang ang venture capital kung napupunta ang pera sa malalaking panalo," ani Terrence Rohan, isang investor sa Otherwise Fund. "Ngunit kung ang isang matagumpay na kumpanya ay nangangailangan ng mas kaunting pera at empleyado, paano mababago nito ang industriya ng VC?"
Gayunpaman, patuloy pa rin ang kompetisyon sa pagitan ng mga mamumuhunan upang makapasok sa mga pinaka-mainit na AI start-up. Ang Scribe, isang AI productivity start-up, ay nakatanggap ng labis na interes mula sa mga mamumuhunan noong nakaraang taon, kahit na $25 milyon lamang ang nais nilang makuha.
"Ang negosasyon ay kung ano ang pinakamaliit na halaga ng pondo na maaari naming tanggapin," ani Jennifer Smith, CEO ng Scribe. Nakagugulat para sa mga mamumuhunan na mayroon silang tatlong milyong users at mabilis na lumalago kahit 100 empleyado lamang ang mayroon sila.
Mas Maliit na Mga Koponan, Mas Malaking Kita
Ang ilan sa mga pinaka-episyenteng start-ups ngayon ay nagagamit ang AI upang mapanatili ang maliit ngunit produktibong workforce. Ang Thoughtly, isang AI-based phone agent provider, ay kumita na sa loob lamang ng 11 buwan gamit ang 10 empleyado. Ginagamit nila ang AI upang mapababa ang gastos sa operasyon at gawing mas episyente ang kanilang proseso.
Ang Gamma naman ay gumagamit ng 10 AI tools para sa iba’t ibang operasyon nito—mula sa customer service gamit ang Intercom, marketing gamit ang Midjourney, coding gamit ang Cursor, at data analysis gamit ang Claude chatbot ng Anthropic. Dahil dito, hindi na nila kailangang kumuha ng maraming empleyado.
Ngunit hindi ibig sabihin nito na hindi na sila kukuha ng mga bagong tao. Balak ni Lee na doblehin ang bilang ng kanilang workforce sa 60 ngayong taon, ngunit sa halip na kumuha ng mga espesyalista, mas bibigyang-pansin nila ang mga generalists—mga empleyadong may kakayahang gumanap ng maraming tungkulin. Mas pipiliin din nila ang "player-coaches" kaysa tradisyunal na managers.
"Ang AI-driven model na ito ay nagbibigay sa akin ng mas maraming oras upang makipag-ugnayan sa aming mga customer at pagbutihin ang aming produkto," ani Lee. "At iyan ang tunay na pangarap ng bawat founder."
0 Mga Komento