Isang makabagong teknolohiya ang inilunsad ng ReviveMed, isang spinout mula sa MIT, upang masusing pag-aralan ang mga metabolite—mga maliliit na molekula sa katawan tulad ng lipids, kolesterol, at asukal—gamit ang artificial intelligence (AI). Layunin nitong matukoy kung paano nauugnay ang mga ito sa iba’t ibang sakit at kung paano mas mapapabuti ang paggagamot sa mga pasyente.
Pagkilala sa Hamon
Si Leila Pirhaji, na ipinanganak sa Iran at nagtapos ng PhD sa biological engineering sa MIT noong 2016, ang nasa likod ng ReviveMed. Nagsimula ang ideya nang matanggap niya ang isang malaking dataset ng metabolome mula sa isang collaborator sa Harvard University. Gayunpaman, sinabi ng kanyang collaborator na mas mabuting huwag niyang pansinin ang karamihan sa datos dahil wala silang ideya kung ano ang ibig sabihin nito.
Imbes na sumuko, itinuring ito ni Pirhaji bilang isang hamon. Gumamit siya ng AI upang pag-aralan at isaayos ang mga metabolite, na isang aspeto ng agham na hindi pa gaanong natutuklasan. Sa pamamagitan ng kanyang pananaliksik, nakabuo siya ng isang knowledge graph na naglalarawan ng milyun-milyong interaksyon sa pagitan ng mga protina at metabolite.
Sa isang pag-aaral noong 2016 na inilathala sa Nature Methods, ginamit niya ang kanyang sistema upang suriin ang mga metabolic changes sa Huntington’s disease, isang degenerative na sakit. Napagtanto rin niya na may malaking potensyal ang teknolohiyang ito sa larangan ng medisina at industriya ng parmasyutiko.
Pagbuo ng Startup
Bagamat walang entrepreneurial culture sa Iran, ginamit ni Pirhaji ang mga programa ng MIT Sloan School of Management at Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship upang matutunan kung paano gawing startup ang kanyang pananaliksik. Sa kalaunan, kasama si Professor Ernest Fraenkel, itinatag niya ang ReviveMed upang dalhin ang kanyang teknolohiya sa totoong mundo.
Sa pakikipagtulungan sa mga ospital, ginamit ng ReviveMed ang kanilang teknolohiya upang pag-aralan kung paano naapektuhan ang lipids sa metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH). Noong 2020, nakipagtulungan din sila sa Bristol Myers Squibb upang hulaan kung paano tutugon ang ilang pasyente sa immunotherapies laban sa cancer.
Ngayon, ang ReviveMed ay nakikipagtulungan sa ilan sa pinakamalalaking pharmaceutical companies sa mundo upang masusing pag-aralan ang metabolic mechanisms ng kanilang mga gamot.
AI at Digital Twins sa Metabolomics
Kamakailan, nangolekta ang ReviveMed ng 20,000 blood samples upang lumikha ng digital twins—mga AI-generated na modelo ng katawan ng tao—para sa pananaliksik sa metabolomics. Ginagawa nilang accessible ang kanilang generative AI models sa nonprofit academic researchers, na maaaring magpabilis sa ating pang-unawa kung paano nakaaapekto ang metabolites sa iba’t ibang sakit.
Ayon kay Pirhaji, ang kanilang metabolic foundation models ay makatutulong sa mga researcher at pharmaceutical companies upang mas maunawaan kung paano binabago ng mga sakit at gamot ang metabolites ng katawan.
"Sa kasaysayan, nakapagme-measure lang tayo ng ilang daang metabolites nang may mataas na accuracy, pero napakaliit nito kumpara sa tunay na dami ng metabolites sa ating katawan," paliwanag ni Pirhaji. "Malaki ang agwat sa pagitan ng mga kayang sukatin at ng tunay na nangyayari sa ating katawan—at iyon ang nais naming punan gamit ang AI."
Sa mabilis na pag-usbong ng AI, naniniwala ang ReviveMed na maaari nilang masolusyunan ang mga limitasyon sa datos na matagal nang humahadlang sa pag-aaral ng metabolomics.
"Wala pang foundation model para sa metabolomics, pero kitang-kita natin kung paano binabago ng AI ang larangan ng genomics. Kaya naman sinisimulan na naming itulak ang pagpapaunlad nito," dagdag ni Pirhaji.
Pagbabago sa Kinabukasan ng Medisina
Sa pamamagitan ng AI-powered metabolomics, binubuksan ng ReviveMed ang pinto para sa mas mabilis at epektibong pagtukoy kung sino ang pinakaangkop sa isang partikular na paggamot.
"Kung alam natin kung aling pasyente ang makikinabang sa bawat gamot, mababawasan ang tagal at gastos ng clinical trials," ani Pirhaji. "At higit sa lahat, mas mabilis nilang makukuha ang tamang lunas."
Sa patuloy na paglawak ng kanilang teknolohiya at AI models, hindi malayong ang ReviveMed ay maging isa sa mga nangungunang innovator sa precision medicine at drug discovery—isang hakbang patungo sa mas personalized at mas episyenteng pangangalagang pangkalusugan.
0 Mga Komento