AI Natuklasan ang Wika ng Emosyon ng mga Hayop

Isang makabagong pag-aaral ang nagpakita na kayang i-decode ng artificial intelligence (AI) ang emosyon ng pitong uri ng ungulate species. Isang malaking hakbang ito para sa pangangalaga sa kapakanan ng mga hayop.

AI Bilang Tagapagsalin ng Emosyon ng Mga Hayop

Posible bang maunawaan ng AI ang nararamdaman ng mga hayop? Ayon sa isang makabagong pag-aaral, ang sagot ay oo. Matagumpay na sinanay ng mga mananaliksik mula sa University of Copenhagen ang isang machine-learning model upang matukoy ang positibo at negatibong emosyon sa pitong species ng ungulate, kabilang ang mga baka, baboy, at ligaw na baboy. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa tunog ng kanilang mga tinig, nakamit ng modelo ang 89.49% na katumpakan—ang unang cross-species na pag-aaral na gumamit ng AI upang matukoy ang emosyonal na estado ng mga hayop.

"Ang tagumpay na ito ay nagpapakita ng matibay na ebidensya na kayang basahin ng AI ang emosyon ng iba't ibang species batay sa kanilang tunog. Maaari itong magbukas ng bagong landas sa pangangalaga sa mga hayop, pamamahala sa livestock, at konserbasyon," ayon kay Élodie F. Briefer, Associate Professor sa Department of Biology at isa sa mga pangunahing may-akda ng pag-aaral.

Makabagong Sistema Para sa Kalagayan ng mga Hayop

Sa pamamagitan ng pagsusuri sa libu-libong vocalization ng mga hayop sa iba't ibang emosyonal na estado, natukoy ng mga mananaliksik ang mahahalagang acoustic indicators ng emosyonal na valence. Ang pinakamahalagang salik sa pagtukoy kung positibo o negatibo ang emosyon ay ang haba ng tunog, distribusyon ng enerhiya, fundamental frequency, at amplitude modulation. Kapansin-pansin, ang mga pattern na ito ay pare-pareho sa iba't ibang species, na nagpapahiwatig na ang emosyonal na ekspresyon sa pamamagitan ng tunog ay maaaring may evolutionary basis.

Isang Game-Changer Para sa Animal Welfare at Konserbasyon

Malaki ang potensyal ng natuklasang AI-powered classification model sa pagpapabuti ng pangangalaga sa hayop. Maaari itong magamit upang lumikha ng mga automated na tool para sa real-time na pagsubaybay sa emosyon ng mga hayop, na magdadala ng pagbabago sa livestock management, veterinary care, at conservation efforts.

"Ang pagkakaunawa sa kung paano ipinapahayag ng mga hayop ang kanilang emosyon ay makakatulong sa pagpapabuti ng kanilang kalagayan. Kung maaga nating matutukoy ang stress o discomfort, maaari tayong makagawa ng agarang aksyon bago ito lumala. Mahalaga rin na bigyang-diin ang mga positibong emosyon. Ito ay isang malaking hakbang para sa kapakanan ng mga hayop," dagdag ni Briefer.

Mahahalagang Natuklasan sa Siyensiya

• Mataas na katumpakan – Naabot ng AI model ang 89.49% accuracy sa pagtukoy ng emosyon ng mga hayop.
• Pare-parehong acoustic pattern – Ang mga pangunahing batayan sa pagtukoy ng emosyon ay pareho sa iba't ibang species, na nagpapahiwatig ng evolutionary na pinagmulan ng emosyonal na ekspresyon.
• Bagong pananaw sa komunikasyon ng emosyon – Ang pananaliksik na ito ay maaaring makatulong sa mas malalim na pag-unawa sa pinagmulan ng wika ng tao at emosyonal na ekspresyon sa hayop.

Susunod na Hakbang: Pagpapalawak ng Pananaliksik

Upang suportahan ang karagdagang pananaliksik, ginawang pampubliko ng mga mananaliksik ang kanilang database ng mga naitalang emosyonal na tawag mula sa pitong ungulate species.

"Nais naming maging bukas ang datos na ito sa ibang mga siyentipiko upang mapabilis ang pananaliksik sa kung paano makakatulong ang AI sa mas mahusay na pangangalaga sa mga hayop," ayon kay Briefer.

Ang pag-aaral na ito ay isang hakbang patungo sa hinaharap kung saan ang teknolohiya ay maaaring makatulong sa atin na mas maunawaan at matugunan ang emosyon ng mga hayop—isang makabuluhang tagumpay para sa agham, kapakanan ng hayop, at konserbasyon.