Kinabukasan ng AI sa China, Ayon kay Ren Zhengfei

Si Ren Zhengfei, ang nagtatag at CEO ng Huawei, ay nagsabi kamakailan sa isang eksklusibong panayam na bagaman ang kanilang mga Ascend AI chips ay isang henerasyon ang atrasado kumpara sa mga ginawang sa U.S., may mga makabagong solusyon silang ipinapatupad gaya ng cluster computing, chip stacking, at mathematical modeling upang mag-halo ng pisika at matematika at makamit ang performance na kapantay ng nangunguna sa industriya.

Malaki ang Budget sa Pananaliksik

Taunang ginagasta ng Huawei ang humigit-kumulang 180 bilyong yuan (~25 bilyon USD) sa R&D, kung saan isang-katlo nito ay nakalaan sa teoretikal na pananaliksik, at ang natitira naman ay sa pagpapaunlad ng produkto. Ipinapakita nito ang kanilang pangmatagalang paninindigan na hindi lang tumulong sa agaran ngunit magdala ng mga mahahalagang breakthroughs.

AI CloudMatrix 384: Hamon sa Nvidia?

Ipinakilala ng Huawei ang AI CloudMatrix 384, isang sistema na kumokombina ng hanggang 384 Ascend 910C chips sa iisang cluster na, ayon sa ilang eksperto, ay maituturing nang kahusayan sa ilang aspeto kumpara sa Nvidia GB200.

U.S. Export Controls at Pagtugon ni Ren

Bagaman sinasalanta ng U.S. export restrictions mula pa noong 2019, nagpapakita si Ren ng kumpiyansa:

⦿ “Walang dapat alalahanin tungkol sa chip problem,” ayon sa kanya.

⦿ Sa panig ng mga awtoridad ng U.S., tinatantiya ang produksyon ng Huawei ng hindi hihigit sa 200,000 AI chips sa 2025 — bagama’t ito’y hindi sapat sa kasalukuyang pangangailangan, tinutukoy pa rin ang mabilis na pagsunod ng China sa teknolohikal na agwat.

Ano ang Ibig Sabihin Nito?

⦿ Strategic catch‑up – Sa kabila ng atrasadong henerasyon, ginagamit ng Huawei ang cluster at stacking techniques para maghambing sa top-tier AI performance.

⦿ Malawak na funding base – Ang malaking paghahati ng badyet para sa teorya ay nagpapahiwatig ng pagtuon sa long‑term breakthroughs.

⦿ Geo‑tech na kompetisyon – Ang AI capabilities ng China — kasama ang Huawei — ay hindi lang internal na usapin, kundi bahagi ng global tech race na hinuhubog ng export policies ng U.S. at mga panloob na plano ni China patungo sa tech-sufficiency.

Repleksyon: Ano ang Aral para sa Pilipinas?

⦿ Ang paggamit ng cluster computing at teorya-oriented R&D ay maaaring inspirasyon para sa mas malalim na pagsasaliksik ng lokal na mga institusyon.

⦿ Ang balanse sa pagitan ng makabagong hardware at software ecosystem (tulad ng Nvidia CUDA sa global na merkado) ay mahalaga — dapat suportahan ang mga homegrown frameworks at AI tools natin.

⦿ Sa gitna ng pandaigdigang kompetisyon, mahalaga ang pagbubuo ng sariling kakayahan sa AI sa Pilipinas upang hindi matali ng mga restriction at global disruption.

Nais mo bang matuto mismo mula kay The VoiceMaster?

🔗 Bisitahin: www.creativoices.com

📺 Mag-subscribe: youtube.com/TheVoiceMaster

📱 Facebook: fb.com/TheVoiceMaster

🎙️ Sumali sa susunod na Certified Voice Artist Program!