Cut through the AI hype and learn what really gets funded in 2025
Sa gitna ng napakalaking buzz tungkol sa AI, ano nga ba talaga ang hinahanap ng mga venture capitalists ngayong 2025? Hindi lahat ng AI startup ay nagkakaroon ng puhunan—lahat ay kailangang may solidong value proposition at malinaw na pang-matagalang business potential
Ano talaga ang pinopondo ng VCs sa AI?
AI-native companies – Mas pinapaboran ang mga startups na likas na naka-base sa AI, hindi yung nag-"pivot" lang pagkatapos lumabas ang ChatGPT
AI agents – Mga autonomous systems na kayang magbukas ng websites, mag-proseso ng tasks, at makipag-interact nang minimal human input. Ito ang kasalukuyang hot trend sa Silicon Valley
Operational cost-cutting at early revenue – Startups na nakakabawas ng gastos gamit ang AI at mabilis makakita ng kita ang mas attractive sa investors
Bakit mahirap makakuha ng Series A ngayong 2025?
Tumagal ang pag-abot sa Series A – Average ngayon ay 2.5 taon kumpara sa 1.5 taon noong 2015
Mababang graduation rate – 11% lang ng startups mula 2020 hanggang mid‑2025 ang nakarating sa Series A, at sobrang baba sa cohort ng 2024: 2.8%
Bridge funding – Halos 44% ng seed deals ngayong panahon ay bridge rounds na lang, hindi full Series A
Case study: CarEdge — Paano nag-shift ang laro
Ang CarEdge, isang media startup noong 2020, di na tumuloy sa Series A ngunit nag-pivot tungo sa AI agent na nagne‑negotiate sa car dealers para sa customer. Sa loob ng ilang buwan, naging mabilis ang paglago nito at nagbukas muli ng pinto sa venture capital
Ano ang mga promising investment areas para sa 2025?
Kategorya | Bakit ito patok? |
---|---|
AI agents at autonomous tools | Nakita bilang susunod na lebel ng AI scaling at efficiency |
AI-native infrastructure | Mula sa training hanggang deployment, kailangan ng robust engineering |
Customizable, accessible AI platforms | Gaya ng ambisyon ni Mira Murati – napapanahon ang demand para sa tools na madaling maitimpla at gamitin |
Mahahalagang Insights
Mag-innovate, huwag lang mag-copy ng ChatGPT interface – Kapital ang differentiation
Focus sa ROI at efficiency – VCs want proof na ang AI model ay nakakalikha ng impact nang mabilis
Talent count – High-tier researchers ang nire‑require – Katulad ng ginawa sa Thinking Machines Lab na may mga dating OpenAI at Meta engineers
Konklusyon
Sa likod ng AI hype, malinaw ang landas: hinahangad ng mamumuhunan ay startups na AI-native, efficient, at may malinaw na business model. Hindi puwede ang generic SaaS na may branding lang na “powered by GPT.” Kailangan ng strategic edge at focused execution
Nais mo bang matuto mismo mula kay The VoiceMaster?
🔗 Bisitahin: www.creativoices.com
📺 Mag-subscribe: youtube.com/TheVoiceMaster
📱 Facebook: fb.com/TheVoiceMaster
🎙️ Sumali sa susunod na Certified Voice Artist Program!
0 Mga Komento