Ad Code

Responsive Advertisement

AI Adoption Patuloy ang Paglago, Pero Marami Pa ring Deployment Challenges

 AI Adoption Patuloy ang Paglago, Pero Marami Pa ring Deployment Challenges

Habang patuloy na lumalawak ang paggamit ng Artificial Intelligence sa buong mundo, isang bagong global report ang naglalantad ng reyalidad: mas marami nang kumpanyang gumagamit ng AI, pero nahihirapan pa rin ang karamihan pagdating sa aktwal na deployment.

Ayon sa ulat, halos 70% ng mga kumpanyang sinurvey ay may aktibong interes o proyekto sa AI, ngunit mas mababa sa kalahati ang nakapag-scale ng AI applications nang matagumpay.

Ang Mismong Gap: Mula Strategy Patungong Implementation

Maraming kumpanya ang may AI strategy sa papel—may mga use case, may ideya kung paano ito makakatulong sa negosyo. Pero sa oras ng execution, nababalaho ang proseso. Ilan sa mga kadalasang problema ay: 

kulang sa tamang data infrastructure
limitadong access sa skilled talent
mahinang integration sa legacy systems
pag-aalinlangan ng management dahil sa ethical at regulatory concerns

Ang Role ng “Shadow AI” at Unregulated Use

Isa sa mga lumalabas na trend ay ang paggamit ng mga empleyado ng AI tools nang walang basbas ng kumpanya. Tinatawag itong “shadow AI,” at kadalasang nagreresulta sa data leakage, inconsistency, at operational risk.

Bagamat minsan ay nakakatulong ito sa productivity, ang uncontrolled use ng AI sa loob ng enterprise ay nagiging hadlang din sa standardization at security.

Matatag na Adoption sa Ilang Sektor

Sa kabila ng mga hamon, may mga industriya na malayo na ang narating pagdating sa AI adoption. Ilan dito ay ang:

financial services
manufacturing
retail
healthcare
logistics

Sa mga sektor na ito, ang AI ay ginagamit na sa fraud detection, customer support automation, predictive maintenance, at demand forecasting.

Anong Dapat Gawin ng mga Kumpanya?

Una, hindi sapat ang “AI strategy” lang. Kailangan ng malinaw na roadmap kung paano ito i-implement step by step

Pangalawa, dapat unahin ang data readiness. Ang AI ay kasing husay lang ng data na pinapakain sa kanya

Pangatlo, kailangan ng reskilling. Hindi sapat na may tools—kailangan may tao ring kayang gumamit at magpatakbo ng mga ito

Pang-apat, kailangang i-address ang trust. Ang transparency, accountability, at ethical use ng AI ay hindi lang “compliance,” kundi bahagi na ng long-term adoption strategy


Nais mo bang matuto mismo mula kay The VoiceMaster?

🔗 Bisitahin: www.creativoices.com

📺 Mag-subscribe: youtube.com/TheVoiceMaster

📱 Facebook: fb.com/TheVoiceMaster

🎙️ Sumali sa susunod na Certified Voice Artist Program!

Mag-post ng isang Komento

0 Mga Komento

Ad Code

Responsive Advertisement