Pagtutok sa Teknolohiya: Ant Group, Gumagamit ng Lokal na Chips para sa AI Training at Pagbawas ng Gastos

    Sa gitna ng tumitinding tensyon sa pagitan ng Estados Unidos at Tsina sa larangan ng teknolohiya, isang makabuluhang hakbang ang isinagawa ng Ant Group, isang fintech company na kaanib ng Alibaba. Ayon sa ulat ng Bloomberg, matagumpay na nagamit ng Ant Group ang mga domestikong semiconductor mula sa Alibaba at Huawei upang sanayin ang kanilang mga modelo ng artificial intelligence (AI), na nagresulta sa 20% na pagbawas sa gastos kumpara sa paggamit ng high-end na hardware mula sa Nvidia. 

Paglipat sa Lokal na Teknolohiya

    Sa kabila ng patuloy na paggamit ng Nvidia hardware para sa ilang bahagi ng AI development, mas pinagtutuunan na ngayon ng Ant Group ang mga alternatibo—partikular na ang mga chips mula sa AMD at mga lokal na tagagawa—para sa kanilang pinakabagong mga modelo. Ang estratehikong pagbabagong ito ay sumasalamin sa mas malawak na trend sa loob ng industriya ng teknolohiya sa Tsina, na hinihimok ng paghihigpit ng mga sanksyon mula sa Estados Unidos na naglilimita sa pag-access sa mga pinaka-advanced na GPU ng Nvidia. 

Inobasyon sa AI Training

    Bukod sa paggamit ng lokal na hardware, ipinakilala rin ng Ant Group ang paggamit ng Mixture of Experts (MoE) na modelo sa kanilang AI training. Ang MoE ay isang machine learning technique kung saan hinahati ang mga gawain sa mga espesyalistang subset para sa mas epektibong pagproseso. Ang pamamaraang ito ay nagpapahintulot sa mas malaking modelo ng AI na gumana nang mas mahusay sa mas mababang computational resources. 

Pagtingin sa Hinaharap

    Ang hakbang ng Ant Group ay nagpapakita ng lumalaking kakayahan ng Tsina sa larangan ng AI at nagpapahiwatig na ang mga lokal at non-U.S. na alternatibo sa mga GPU ng Nvidia ay nagiging viable para sa malakihang AI training. Ayon sa ulat ng South China Morning Post, ang Ling-Plus-Base model ng Ant Group, isang MoE model na may 300 bilyong parameters, ay matagumpay na na-train gamit ang mas mababang performance na devices, na nagpapakita ng posibilidad ng mas flexible at cost-effective na approach sa AI development. 

    Sa kabuuan, ang desisyon ng Ant Group na gumamit ng domestikong chips para sa AI training ay hindi lamang isang hakbang patungo sa pagbawas ng gastos, kundi isang estratehikong galaw upang mabawasan ang pag-asa sa mga dayuhang teknolohiya sa gitna ng mga umiiral na geopolitical na hamon. Habang patuloy na umuunlad ang teknolohiya, ang mga ganitong inisyatiba ay maaaring magbukas ng mas maraming oportunidad para sa mga lokal na tagagawa at magpapatibay sa posisyon ng Tsina sa global na AI landscape.

Nais mo bang matuto mismo mula kay The VoiceMaster?

🔗 Bisitahin: www.creativoices.com

📺 Mag-subscribe: youtube.com/TheVoiceMaster

📱 Facebook: fb.com/TheVoiceMaster

🎙️ Sumali sa susunod na Certified Voice Artist Program!