JetBrains, Naglabas ng 'Open' AI Coding Model na Mellum

Pagpapakilala kay Mellum

Opisyal nang inilabas ng JetBrains — kilala sa kanilang mga developer tools tulad ng IntelliJ at PhpStorm — ang kanilang unang open AI model para sa code generation. Ang modelong tinatawag na Mellum ay inilunsad ngayong Miyerkules sa AI dev platform na Hugging Face.

---

Detalyeng Teknikal: Laki at Layunin ng Mellum

Ang Mellum ay may 4 bilyong parameters at na-train gamit ang mahigit 4 na trilyong tokens — katumbas ng halos 120 milyong linya ng code. Ito ay partikular na dinisenyo para sa code completion, o ang pagbibigay ng intelligent na mungkahi para tapusin ang mga bahagi ng code batay sa konteksto.

Ayon sa JetBrains, ang Mellum ay:

• Lisensyado sa ilalim ng Apache 2.0
• Na-train sa 256 Nvidia H200 GPUs sa loob ng 20 araw
• Gumamit ng datasets mula sa GitHub (na may maluwag na lisensya) at Wikipedia articles sa Ingles

---

Gamit at Limitasyon

Ibinida ng JetBrains na si Mellum ay:

• Nakaangkla para sa developer tooling, tulad ng mga IDE na may AI-assisted code suggestions
• Magagamit sa AI coding assistants, pananaliksik sa code understanding, at mga educational use-case
• Hindi agad magagamit “out of the box”; kailangan pa itong i-fine-tune

Bagama’t naglabas na ang JetBrains ng ilang fine-tuned na bersyon para sa Python, nilinaw nila na ang mga ito ay hindi pa handa para sa production use — kundi para lamang sa pag-eeksperimento at pagtataya ng kakayahan ng modelo.

---

Seguridad at Etikal na Pagsasaalang-alang

Ayon sa JetBrains, si Mellum ay maaaring:

• Magpakita ng biases mula sa public codebases
• Magmungkahi ng code na hindi ligtas o maaaring may kahinaan

Ito ay sinusuportahan ng ulat ng Snyk noong 2023, kung saan mahigit 50% ng mga organisasyon ang nagsabing madalas silang makatagpo ng security issues sa AI-generated code.

---

Panimula pa lang ito.

Sa isang blog post, sinabi ng JetBrains:

Hindi namin hinahabol ang pagiging pangkalahatan — ang layunin namin ay pokus. Kung ang Mellum ay makapagpasimula man lang ng isang makabuluhang eksperimento o kolaborasyon, maituturing na naming tagumpay ito.