Isang Rebolusyon sa Pagbuo ng Artipisyal na Intelihensiya
Habang ang mga higanteng kumpanya ng teknolohiya ay patuloy na namumuhunan ng bilyong dolyar sa pagbuo ng mga advanced na modelong AI sa loob ng napakalalaking data center, may mga bagong manlalaro na sumusubok ng ibang landas. Sa halip na dumaan sa tradisyonal at magastos na paraan, may ilang startup na nagsasanay ng mga malalakas na AI model gamit ang teknolohiyang “distributed learning”—isang estratehiyang nagpapahintulot sa pagsasanay ng AI gamit ang magkakahiwalay na computer sa iba’t ibang bahagi ng mundo.
Kilalanin ang Flower AI at Vana
Dalawang startup—Flower AI at Vana—ang nanguna sa paglikha ng bagong modelo ng AI na tinatawag na Collective-1, na may 7 bilyong parameters. Bagaman mas maliit ito kumpara sa mga giant models tulad ng ChatGPT o Claude, ang Collective-1 ay mahalaga dahil ito ay pinagsanib na bunga ng distributed computing at kolektibong datos.
Ang Flower AI ang bumuo ng sistemang nagbibigay-daan para ang pagsasanay ay hati-hati sa daan-daang computer na konektado sa internet. Samantala, ang Vana naman ang nagbigay ng mga pinagkunan ng datos—kasama na ang mga pribadong mensahe mula sa X (dating Twitter), Reddit, at Telegram—na may pahintulot ng mga user.
Bagong Modelo, Bagong Sistema
Sa halip na pagsamasamahin ang lahat ng datos at mga computing resources sa isang sentralisadong data center, pinapayagan ng sistemang ito ang pagsasanay gamit ang mga personal na device o server sa iba’t ibang lokasyon. Ang teknolohiyang ginamit ay Photon, isang open source na tool na ginawa ng mga mananaliksik sa UK at China, na nagbibigay-daan para sa mas epektibong pagsasanay kahit sa mabagal o hindi pantay na koneksyon sa internet.
Mas Malawak na Pagkakataon para sa Mas Maraming Manlalaro
Ang diskarte ng Flower AI at Vana ay may potensyal na baguhin ang balanse ng kapangyarihan sa industriya ng AI. Sa kasalukuyan, tanging malalaking kumpanya at bansang may access sa pinakamalalakas na chip at data center lamang ang may kakayahang gumawa ng “frontier models.”
Ngunit sa pamamagitan ng distributed model-building, maaaring makasabay ang mas maliliit na kumpanya, unibersidad, o kahit mga bansang kulang sa imprastraktura, basta’t may koneksyon sa internet at sapat na kolektibong hardware.
Pribadong Datos, Pampublikong Benepisyo
Ang isa sa mga rebolusyonaryong ideya ng Vana ay ang pagbibigay ng kontrol sa mga user tungkol sa kanilang datos. Sa halip na lihim na gamitin ang datos ng mga tao mula sa internet, pinapahintulutan ng software ng Vana ang mga user na kusang-loob na mag-ambag ng kanilang personal na impormasyon, at maaari pang kumita mula rito o limitahan ang paggamit ng kanilang datos.
Ito ay malaking hakbang patungo sa makatarungan at etikal na paggamit ng datos sa panahon ng AI.
Mula sa Pagka-ipit ng Data Center, Patungo sa Mas Bukas na Kinabukasan
Ayon kay Nic Lane ng Flower AI, ang distributed na paraan ng pagsasanay ng AI ay mas elegante at flexible kumpara sa data center model. Sa katunayan, plano na nilang mag-train ng mas malaking modelo na may 30 bilyong parameters, at kalaunan ay 100 bilyon—isang laki na halos tumatapat sa mga industry leaders ngayon.
Ipinapakita ng mga inisyatibong ito na ang hinaharap ng AI ay hindi lamang para sa mga mayayaman at malalakas na institusyon. Sa tulong ng tamang teknolohiya at kolaborasyon, maaari nang buuin ng kahit sinong may access sa network ang matatalinong sistema, nang hindi kinakailangang magtayo ng sarili nilang data center.
Pagbuo ng AI sa Paraang Mas Pantay at Bukas
Ang Collective-1 ay hindi lamang modelo ng AI, kundi simbolo ng bagong paraan ng pag-iisip—na ang kaalaman, kakayahan, at teknolohiya ay maaaring ipamahagi at gamitin ng marami. Sa gitna ng mabilis na pag-usbong ng teknolohiya, may pag-asa pa rin para sa mas demokratikong kinabukasan ng AI.
Sa pamamagitan ng mga makabagong startup na tulad ng Flower AI at Vana, nagiging posible ang AI na hindi nakaasa sa data centers lamang, kundi sa kolektibong talino at pakikipagtulungan ng tao.
0 Mga Komento