Mas Mabagal, Mas Mura: Inilunsad ng OpenAI ang “Flex Processing”

 

Mas Mabagal, Mas Mura: Inilunsad ng OpenAI ang “Flex Processing”

Sa isang tahimik ngunit makapangyarihang hakbang, inilunsad ng OpenAI ang Flex Processing — isang bagong API option na nag-aalok ng mas murang presyo kapalit ng mas mabagal na response time at posibleng pagkaantala sa resources.

Ito ay inilaan para sa mga gawain na hindi kritikal o hindi kailangang real-time, gaya ng:

• Model evaluations
• Data enrichment
• Asynchronous workloads (mga gawain na hindi kailangang matapos agad)

---

Presyong Magaan sa Bulsa

Ang pinakamalaking hatak ng Flex Processing? Presyong hati. Narito ang paghahambing sa pagitan ng standard at Flex rates:

Para sa o3 model:

• Standard: $10 / milyon input tokens, $40 / milyon output tokens
• Flex: $5 / milyon input tokens, $20 / milyon output tokens

Para sa o4-mini model:

• Standard: $1.10 / milyon input tokens, $4.40 / milyon output tokens
• Flex: $0.55 / milyon input tokens, $2.20 / milyon output tokens

Ayon sa OpenAI, sakto ito para sa mga devs na may mga gawain sa background, hindi nangangailangan ng bilis, pero nais makatipid sa gastos.

---

Labanan ng Matitipid: Gemini vs. Flex

Hindi nag-iisa ang OpenAI sa ganitong estratehiya. Nitong linggo rin, inilabas ng Google ang Gemini 2.5 Flash — isang modelong may mataas na performance ngunit may mas mababang presyo sa input tokens.

Ang mensahe mula sa dalawang tech giant? Hindi kailangang maging mahal ang matalinong AI.

---

May Kapalit ang Tipid: Mas Mabagal at Hindi Palaging Available

Hindi perpekto ang Flex. May ilang limitasyon ito:

• Mas mabagal ang response time
• May mga pagkakataong hindi available ang resources
• Hindi ideal para sa production-level applications

Isa itong kompromiso — kapalit ng tipid ang pagkaantala.

---

Mas Higpit na Seguridad: ID Verification para sa Access

Kasabay ng paglabas ng Flex, inanunsyo rin ng OpenAI ang bagong requirement:
ID verification para sa mga dev sa tiers 1 hanggang 3 upang magamit ang o3 at iba pang model features tulad ng:

• Reasoning summaries
• Streaming API support

Layunin nito na hadlangan ang mga “bad actors” na lumalabag sa polisiya ng OpenAI.

Ginagamit ang ID verification upang mapanatili ang kaligtasan at integridad ng paggamit ng aming mga model. — OpenAI

---

Ano ang Puwedeng Ibig Sabihin Nito para sa mga Devs?

Para sa mga developers at negosyo:

• Kung ang priority ay tipid at scalability, swak ang Flex
• Kung ang kailangan ay bilis at reliability, manatili sa standard processing

Sa dulo, ito ay isa na namang hakbang mula sa OpenAI upang palawakin ang access sa AI, sa halagang kayang abutin ng mas maraming user.