Isang makabagong hakbang ang inilunsad ng Google para sa kanilang Gemini 2.5 Flash model: ang AI Reasoning Control.
Layunin nitong bigyan ng kontrol ang mga developers kung gaano karaming “pag-iisip” o processing power ang gagamitin ng AI sa bawat task. isang sagot sa lumalaking problema kung saan ang mga advanced AI ay madalas sobrang nag-aanalisa kahit sa simpleng mga tanong.
Bakit Mahalaga ang Reasoning Control?
Aminado si Tulsee Doshi, Director of Product Management sa Gemini: "The model overthinks."
Para itong paggamit ng industrial machine para lang basagin ang isang walnut... sobrang laki ng gastos at lakas para sa maliit na bagay.
Sa mga bagong AI models ngayon, imbes na basta pattern matching lang ang ginagawa, naglo-logic na sila step-by-step. Maganda ito para sa malalalim na problema... pero kapag simpleng tanong lang, hindi efficient at nakakasayang ng energy at pera.
Ang Gastos ng Sobrang Reasoning
Base sa technical documentation ng Google, kapag naka-full reasoning mode, ang gastos sa pag-generate ng outputs ay anim na beses na mas mahal kumpara sa standard processing.
Si Nathan Habib ng Hugging Face ay nagbabala: sa pagmamadali ng mga kumpanya na ipakita ang "smarter AI," ginagamit nila ang reasoning models kahit hindi naman kailangan... kaya madalas may nasasayang na resources.
Isa pang halimbawa: isang leading model ang napunta sa recursive loop habang sinusubukang lutasin ang isang chemistry problem — paulit-ulit lang ito sa pagsabing "Wait, but" na nag-drain ng processing power nang walang magandang resulta.
Paano Gumagana ang Thinking Budget ng Gemini 2.5 Flash?
Sa bagong AI Reasoning Control ng Google, puwede nang i-calibrate ng mga developers kung gaano karaming “pag-iisip” ang ia-allocate ng AI:
- From zero (minimal reasoning)
- Up to 24,576 tokens (maximum processing)
Gamit ang "thinking budget," puwedeng i-adjust ang lalim ng analysis depende sa task — practical kung gusto mong kontrolado ang gastos at performance.
Pagbabago sa AI Philosophy
Ang hakbang na ito ng Google ay nagpapakita ng bagong direksyon sa AI development:
- Hindi na palakihan ng model size ang habol.
- Efficiency na ang labanan.
Ayon sa mga eksperto, mas magiging mahalaga sa hinaharap ang pagsasaayos ng reasoning kaysa sa simpleng pagdodoble ng laki ng mga modelo.
Epekto sa Kapaligiran
Ang reasoning control ay hindi lang tungkol sa gastos — malaking tulong din ito para mabawasan ang carbon footprint ng AI.
Research shows na ang inference phase (o ang aktwal na paggamit ng AI) ngayon ay mas malaki na ang kontribusyon sa environmental impact kumpara sa training phase.
Kung marunong kang mag-budget ng reasoning, makakatipid ka hindi lang sa pera, kundi pati sa enerhiya ng planeta.
Kumpetisyon sa Industriya
Hindi nag-iisa ang Google sa pagharap sa challenge ng efficiency.
Ngayong taon, ang DeepSeek R1 model ay nagpakitang kaya nitong mag-offer ng powerful reasoning sa mas mababang gastos — kaya nagkaroon ng malaking impact sa stock market.
Pero ayon kay Koray Kavukcuoglu, CTO ng DeepMind, may edge pa rin ang proprietary models ng Google pagdating sa precision work tulad ng coding, math, at finance.
Praktikal na Benepisyo para sa Developers
Sa AI Reasoning Control, binibigyan ng kapangyarihan ang developers para:
-
I-trim down ang gastos para sa mga simpleng tasks tulad ng FAQs o basic support
-
I-maximize ang reasoning para sa mga malalalim na analysis at decision-making
Sa madaling salita, ngayon, puwede nang maging matalino sa paggamit ng AI — piliin kung kailan magpapa-deep think at kailan sapat na ang mabilisang sagot.
Konklusyon
Ang bagong feature ng Gemini 2.5 Flash ay isang malinaw na indikasyon na hindi lang power ang sukatan ng magaling na AI, kundi kung paano ito ginagamit nang tama.
Sa panahon kung saan gastos at environmental impact ay hindi na puwedeng balewalain, ang pagkakaroon ng kontrol sa reasoning ay isang game-changer para sa mga negosyo, developers, at pati na rin sa planeta.
Ang "thinking budget" ng Google ay isang hakbang papunta sa mas matalino, mas responsable, at mas sustainable na kinabukasan para sa artificial intelligence.
0 Mga Komento