Ang bagong teknolohiya, na tinatawag na GPT-4.5, ay nangangahulugan ng pagtatapos ng isang era para sa OpenAI.
Noong huling bahagi ng 2022, nagsimulang magpakita ang OpenAI ng pribadong demonstrasyon ng teknolohiyang GPT-4. Nagulat maging ang pinaka-bihasang mananaliksik ng AI sa kakayahan nito—mula sa pagsagot ng mga tanong at pagsulat ng tula hanggang sa pagbuo ng computer code sa paraang tila nauna sa kanyang panahon.
Mahigit dalawang taon matapos nito, inilabas ng OpenAI ang kahalili nitong GPT-4.5. Ayon sa kumpanya, ito ang magiging huling bersyon ng chatbot system nito na hindi gumagamit ng “chain-of-thought reasoning.”
Sa susunod na mga bersyon, maaaring gumugol ng mas mahabang oras ang teknolohiya ng OpenAI sa pag-iisip bago sumagot, sa halip na magbigay ng agarang tugon, katulad ng paraan ng pangangatwiran ng isang tao.
Bagaman idinisenyo ang GPT-4.5 upang patakbuhin ang pinakamahal na bersyon ng ChatGPT, hindi ito inaasahang magdudulot ng parehong antas ng kasabikan tulad ng GPT-4, lalo na dahil nakatuon na sa ibang direksyon ang pananaliksik sa AI. Gayunpaman, sinabi ng kumpanya na magiging “mas natural” ang pakiramdam ng bagong teknolohiya kumpara sa mga naunang chatbot.
Ayon kay Mia Glaese, bise presidente ng pananaliksik sa OpenAI, “Ang nagpapatingkad sa modelong ito ay ang kakayahan nitong makipag-usap sa isang mainit, intuitive, at natural na daloy ng pag-uusap. Mas nauunawaan nito ang ibig sabihin ng mga gumagamit kapag may hinihiling sila.”
Noong taglagas, ipinakilala ng kumpanya ang teknolohiyang tinatawag na OpenAI o1, na idinisenyo upang pangatwiranan ang mga gawain sa larangan ng matematika, coding, at agham. Ang bagong teknolohiyang ito ay bahagi ng mas malawak na pagsisikap na bumuo ng AI na may kakayahang lohikong lumutas ng mga masalimuot na gawain. Kabilang sa mga kumpanyang gumagawa ng ganitong teknolohiya ang Google, Meta, at DeepSeek, isang start-up mula sa China.
Ang layunin ay bumuo ng mga sistemang may kakayahang lutasin ang mga problema sa pamamagitan ng sunod-sunod na lohikong hakbang, katulad ng paraan ng pangangatwiran ng tao. Partikular na magiging kapaki-pakinabang ang mga teknolohiyang ito para sa mga computer programmer na gumagamit ng AI upang magsulat ng code.
Ang mga sistemang ito ay nakabase sa mga teknolohiyang tulad ng GPT-4.5, na tinatawag na large language models (L.L.M.s). Natutunan ng mga L.L.M. ang kanilang kakayahan sa pamamagitan ng pagsusuri ng napakalaking dami ng teksto mula sa internet, kabilang ang mga artikulo sa Wikipedia, libro, at chat logs. Sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga pattern sa mga tekstong ito, natututo silang bumuo ng sarili nilang teksto.
Upang bumuo ng mas advanced na reasoning systems, dumadaan ang mga L.L.M. sa isang karagdagang proseso na tinatawag na reinforcement learning. Sa prosesong ito—na maaaring tumagal nang ilang linggo o buwan—natututo ang isang sistema sa pamamagitan ng paulit-ulit na pagsubok at pagwawasto ng sarili nitong mga sagot.
Halimbawa, sa pagharap sa iba’t ibang problema sa matematika, natututo itong tukuyin kung aling mga pamamaraan ang humahantong sa tamang sagot at alin ang hindi. Kapag inulit ito sa napakaraming problema, kaya nitong makilala ang mga pattern.
Naniniwala ang OpenAI at iba pang mga kumpanya na ito ang kinabukasan ng AI development. Gayunpaman, sa isang banda, tila napipilitan silang lumipat sa direksyong ito dahil naubos na nila ang malaking bahagi ng datos sa internet na kinakailangan upang sanayin ang mga sistemang tulad ng GPT-4.5.
Bagaman may mga reasoning systems na mas mahusay sa karaniwang L.L.M.s sa ilang standardized tests, hindi palaging indikasyon ang mga pagsusulit na ito kung paano magiging epektibo ang teknolohiya sa totoong buhay.
Ipinunto rin ng mga eksperto na hindi pa rin nito ganap na ginagaya ang paraan ng pangangatwiran ng tao. Tulad ng iba pang chatbot, maaari pa rin itong magkamali at bumuo ng mga hindi totoong impormasyon—isang phenomenon na tinatawag na hallucination.
0 Mga Komento