Isa sa mga pinaka-kapana-panabik na oportunidad na dala ng artificial intelligence (AI) ay ang kakayahan nitong pabilisin at baguhin ang proseso ng siyentipikong pagtuklas at pag-unlad, ayon sa mga eksperto. Sa pamamagitan ng napakalawak na dami ng datos, nagkakaroon ng kakayahan ang AI na bumuo ng bagong gamot para labanan ang mga sakit, mga bagong uri ng pananim para tugunan ang pangangailangan ng lumalaking populasyon, at mga bagong materyales para mapalawak ang paggamit ng berdeng enerhiya — at lahat ng ito ay magagawa sa loob lamang ng maikling panahon kumpara sa tradisyunal na pananaliksik.
Ilan sa mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya gaya ng Microsoft at Google ay aktibong gumagawa ng mga AI tools para sa larangan ng agham at nakikipagtulungan sa mga partner sa drug discovery o pagtuklas ng bagong gamot. Patunay rin ng lumalawak na impluwensya ng AI sa agham ay ang pagkapanalo ng Nobel Prize in Chemistry noong nakaraang taon, na iginawad sa mga siyentipikong gumamit ng AI upang hulaan at lumikha ng mga bagong protein.
Ngayong buwan, isang bagong kompanya na tinatawag na Lila Sciences ang lumabas sa publiko na may layuning baguhin ang agham sa pamamagitan ng AI. Ang startup na ito, na nakabase sa Cambridge, Massachusetts, ay lihim na nagtrabaho sa loob ng dalawang taon upang bumuo ng tinatawag nilang scientific superintelligence na may kakayahang lutasin ang ilan sa pinakamalalaking hamon ng sangkatauhan.
Sa tulong ng isang highly-experienced team ng mga siyentipiko at may paunang pondo na $200 milyon, ang Lila ay bumuo ng isang AI program na sinanay sa milyun-milyong datos mula sa mga published scientific journals, eksperimento, at mismong siyentipikong proseso at pangangatwiran. Ang natatanging modelo ng Lila ay hayaan ang AI mismo ang magpatakbo ng mga eksperimento sa automated, physical laboratories, na may kaunting tulong lamang mula sa mga siyentipiko.
Nakakabighaning Resulta ng AI sa Siyensiya
Sa loob lamang ng maikling panahon, nakagawa na ng makabuluhang resulta ang AI ng Lila. Sa larangan ng healthcare, nakabuo ito ng mga bagong antibodies para labanan ang mga sakit. Samantalang sa clean energy, nakadiskubre ito ng mga bagong materyales na may kakayahang sumipsip ng carbon dioxide mula sa atmospera, na makatutulong sa paglaban sa climate change. Ang mga resultang ito na karaniwang umaabot ng ilang taon sa tradisyunal na siyensiya ay naisakatuparan ng AI ng Lila sa loob lamang ng ilang buwan.
Ayon kay Geoffrey von Maltzahn, CEO ng Lila Sciences na may Ph.D. sa biomedical engineering at medical physics mula sa Massachusetts Institute of Technology (MIT), malapit na umanong baguhin ng AI ang paraan ng pagtuklas ng agham. “Ang AI ang magpapatakbo ng susunod na rebolusyon sa pinakamahalagang bagay na natuklasan ng tao — ang scientific method,” ani von Maltzahn.
Ang mabilis na pagsulong na ito ay hinubog ng lumalawak na kakayahan ng generative AI — isang teknolohiyang unang nagpasiklab ng pandaigdigang atensyon noong inilunsad ng OpenAI ang ChatGPT mahigit dalawang taon na ang nakararaan. Sa parehong prinsipyo, ginamit ng Lila Sciences ang AI para gawin hindi lamang ang teoretikal na bahagi ng agham kundi pati ang mismong pagpapatakbo ng eksperimento sa pisikal na laboratoryo.
Mas Mabilis, Mas Epektibo ang Proseso ng Pagtuklas
Ang pinaka-natatanging kakayahan ng AI ay ang pabilisin ang hypothesis-experiment-test cycle, kung saan ang normal na proseso ng pagsasaliksik na inaabot ng taon ay maaaring matapos ng AI sa loob lamang ng ilang buwan o linggo. Ayon sa mga eksperto, maaaring dumating ang panahon kung saan malalampasan ng AI ang limitasyon ng imahinasyon ng tao, na magreresulta sa mas mabilis na pagtuklas ng mga bagong gamot, teknolohiya, at solusyon sa pandaigdigang problema.
Sa ngayon, itinuturing ng Lila Sciences na ito pa lamang ang simula ng AI-driven scientific discovery. Patuloy nilang pinalalawak ang kanilang operasyon, nakikipag-ugnayan sa mga pharmaceutical companies, climate technology startups, at iba pang organisasyong may layuning gawing mas epektibo at mabilis ang agham gamit ang AI.
Naniniwala ang mga dalubhasa na sa susunod na dekada, magiging pangkaraniwan na ang paggamit ng AI sa lahat ng larangan ng siyensiya — mula sa drug discovery, climate change solutions, biotechnology, hanggang sa advanced material engineering. Ito ang magbibigay daan sa panibagong yugto ng mabilis, makabago, at accessible na agham para sa lahat.
0 Mga Komento