Ad Code

Responsive Advertisement

Qwen 2.5-Max, Mas Malakas Kaysa DeepSeek V3 sa Ilang Benchmark

 



Bagong MoE Model ng Alibaba
Ipinakilala ng Alibaba ang Qwen 2.5-Max, ang pinakabagong Mixture-of-Experts (MoE) large-scale model ng kumpanya bilang tugon sa DeepSeek V3.

Sa pamamagitan ng pretraining gamit ang mahigit 20 trilyong tokens at mga makabagong teknik tulad ng Supervised Fine-Tuning (SFT) at Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), pinatutunayan ng Qwen 2.5-Max ang lakas nito sa AI arena.

Ang API ng modelong ito ay opisyal nang available sa Alibaba Cloud, at maaaring subukan sa Qwen Chat. Inaanyayahan ng Chinese tech giant ang mga developer at mananaliksik na galugarin ang mga makabagong kakayahan nito.


Mas Malakas Kaysa sa Mga Kakumpetensiya Sa paghahambing ng Qwen 2.5-Max sa iba pang malalaking AI models sa iba’t ibang benchmark, lumabas ang matitibay na resulta.

Ayon sa mga pagsusuri, nangunguna ito sa mga sumusunod na benchmark:

  • Arena-Hard (para sa human preference comparison)

  • LiveBench (para sa pangkalahatang AI capability)

  • LiveCodeBench (para sa coding expertise)

  • GPQA-Diamond (para sa advanced na problem-solving)

Ayon sa Alibaba, "Qwen 2.5-Max ay mas malakas kaysa DeepSeek V3 sa Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench, at GPQA-Diamond, habang nagpapakita rin ng malalakas na resulta sa MMLU-Pro."

Ang instruct model ng Qwen 2.5-Max ay idinisenyo para sa advanced na chat at coding tasks, kaya naman nakikipagsabayan ito sa mga nangungunang AI models tulad ng GPT-4o, Claude-3.5-Sonnet, at DeepSeek V3. Sa maraming aspeto, nalampasan nito ang mga kalaban sa mga kritikal na larangan.

Sa pagsusuri ng base models, ipinakita rin ng Qwen 2.5-Max ang lakas nito laban sa DeepSeek V3, Llama-3.1-405B (ang pinakamalaking open-weight dense model), at Qwen2.5-72B.

"Ang aming base models ay may malinaw na kalamangan sa halos lahat ng benchmark," ayon sa Alibaba. "Inaasahan namin na sa pamamagitan ng mas advanced na post-training techniques, lalo pang mapapalakas ang susunod na bersyon ng Qwen 2.5-Max."





Mas Madaling Akses sa Publiko Upang mas mapadali ang paggamit ng Qwen 2.5-Max, isinama ito ng Alibaba sa Qwen Chat platform. Dito, maaaring direktang makipag-ugnayan ang mga user sa modelong ito para sa iba’t ibang layunin tulad ng advanced search at complex query analysis.

Para sa mga developer, ang Qwen 2.5-Max API ay opisyal nang available sa Alibaba Cloud sa ilalim ng model name na "qwen-max-2025-01-25". Maaari nang magrehistro sa Alibaba Cloud, i-activate ang Model Studio service, at makakuha ng API key upang agad na masubukan ang modelong ito.

Ang API nito ay compatible rin sa OpenAI ecosystem, kaya’t mas madali ang integration sa mga kasalukuyang proyekto at workflow.


Hinaharap ng AI Research Sa pamamagitan ng Qwen 2.5-Max, muling pinatunayan ng Alibaba ang kanilang dedikasyon sa pagpapalawak ng AI capabilities. Hindi lamang ito tungkol sa pagtaas ng benchmark scores, kundi pati na rin sa pagpapahusay ng lohikal na pag-iisip at reasoning skills ng mga AI systems.

"Ang paglawak ng data at laki ng modelo ay hindi lang nagpapakita ng pag-unlad sa AI intelligence, kundi pati na rin ng aming pangmatagalang commitment sa AI research."

Sa hinaharap, plano ng Alibaba na higit pang pag-aralan ang reinforcement learning upang makamit ang mas advanced na reasoning skills—na maaaring humantong sa AI na kayang lumampas pa sa antas ng katalinuhan ng tao pagdating sa pagsosolusyon ng mga masalimuot na problema.

Malaki ang maaaring maging epekto nito sa industriya. Habang patuloy na lumalawak ang AI models at lumalakas ang mga kakayahan nito, tiyak na mas makikita natin ang implikasyon nito sa iba’t ibang larangan sa buong mundo sa mga darating na taon.

Mag-post ng isang Komento

0 Mga Komento

Ad Code

Responsive Advertisement