Isa sa mga “godfather” ng modernong artificial intelligence (AI) ang nagbigay ng prediksyon na magkakaroon ng panibagong rebolusyon sa teknolohiya bago matapos ang dekada. Ayon kay Yann LeCun, chief AI scientist ng Meta, hindi pa sapat ang kasalukuyang sistema ng AI upang makalikha ng ganap na awtomatikong mga sasakyan at mga robot na maaaring gamitin sa pang-araw-araw na buhay.
Sa kanyang panayam matapos tanggapin ang prestihiyosong Queen Elizabeth Prize for Engineering noong Martes, sinabi ni LeCun na kinakailangan pa ng mas maraming tagumpay sa agham at teknolohiya upang maunawaan ng AI ang pisikal na mundo.
AI na Kasing-Talino ng Tao? Malayo Pa
Bagamat umani ng malaking atensyon ang mga kamakailang tagumpay sa AI, kabilang ang paglulunsad ng ChatGPT ng OpenAI, binigyang-diin ni LeCun na malayo pa bago matumbasan ng AI ang katalinuhan ng tao o kahit ng hayop.
“Ang kasalukuyang teknolohiya ay mahusay sa manipulasyon ng wika, ngunit hindi pa nito tunay na nauunawaan ang pisikal na mundo,” aniya. “Kung nais nating makabuo ng ganap na awtonomong mga sasakyan at mga robot sa bahay, kailangang magkaroon tayo ng mga sistemang may kakayahang unawain ang realidad.”
Ayon kay LeCun, kasalukuyan siyang nagtatrabaho sa mga sistemang maaaring bumuo ng modelo ng pisikal na mundo upang mahulaan ang mga kilos at pagbabago nito. “Hindi pa natin pinag-uusapan ang pagkakapantay ng AI sa katalinuhan ng tao. Kung makabuo tayo ng isang sistema na kasing-talino ng isang pusa o daga, isa na itong malaking tagumpay,” dagdag niya.
Babala Ukol sa Seguridad ng AI
“Nais kong makita ang mga lider ng mundo na maunawaan ang lawak ng ating ginagawa—na may potensyal itong magdala ng kabutihan, ngunit may kaakibat ding panganib,” sabi ni Bengio.
Noong 2018, sina Bengio, LeCun, at Geoffrey Hinton ay nagkamit ng Turing Award, na maihahalintulad sa Nobel Prize sa larangan ng computing.
Mga Pinarangalan sa QEPrize 2025
Kasama sa iba pang tumanggap ng QEPrize ngayong taon sina:
- Fei-Fei Li, isang Chinese-American computer scientist na lumikha ng ImageNet, isang mahalagang dataset sa pagsasanay ng AI sa pagkilala ng mga bagay.
- Jensen Huang, CEO ng Nvidia, ang nangungunang kumpanya sa paggawa ng AI chips.
- Bill Dally, chief scientist ng Nvidia.
Ayon kay Patrick Vallance, chairman ng QEPrize foundation at kasalukuyang UK science minister, ang epekto ng machine learning ay ramdam sa buong mundo, mula sa industriya hanggang sa ekonomiya.
Ang Queen Elizabeth Prize for Engineering ay isang taunang parangal na kumikilala sa mga inhinyerong ang mga inobasyon ay may malalim na epekto sa bilyun-bilyong tao sa buong mundo.
0 Mga Komento