Sa panahon ngayon, tila bawat sektor ay dumaraan sa matitinding pagbabago—mula sa epekto ng climate change sa agrikultura at insurance, hanggang sa pagbabago ng global power dynamics. Ngunit sa lahat ng ito, isa ang lumilitaw bilang pinakamalaking puwersa ng pagkagambala para sa mga negosyo sa 2025: artificial intelligence.
Sa isang keynote speech ni Azeem Azhar, founder ng Exponential View, kanyang inilarawan ang AI—lalo na ang generative AI (gen AI)—bilang susi sa susunod na rebolusyon ng productivity. Aniya, ito ay maihahambing sa imbensyon ng steam engine at kuryente, mga teknolohiyang ganap na binago ang takbo ng ekonomiya.
Simula nang maging usap-usapan ang gen AI dalawang taon na ang nakalilipas, tuluy-tuloy ang mabilis nitong pag-unlad. Maraming kumpanya ang nag-aalangan kung kailan at paano mamumuhunan sa teknolohiyang ito. Ngunit ayon kay Azhar, hindi na dapat maghintay pa. Dapat ngayong sumabay sa alon ng pagbabago at pag-eksperimento.
Ang Boston Consulting Group (BCG), halimbawa, ay lumikha ng AI agent na tinawag na GENE para tumulong sa content creation. Plano pa nila itong palawakin para tumulong sa mahihirap na organizational conversations—isang neutral na "third party" na maaaring magpayo kapag may tensyon sa grupo.
Dalawang Mahahalagang Pagbabago sa AI sa 2025
- Pag-abot ng maturity ng AI tools - Sa 2025, maraming gen AI products ang magiging sapat na ang kalidad para sa mainstream adoption. Hindi na experimental—maaring gamitin sa operasyon, marketing, HR, at iba pa.
- Pag-usbong ng AI Agents - Hindi na lang simpleng tool, kundi mga AI na kayang gumawa ng desisyon at kumilos para makamit ang isang layunin. Sa tulong ng mga “reasoning models”, kaya na nilang hatiin ang kumplikadong problema sa sunod-sunod na hakbang—na sa ilang kaso, mas mahusay pa kaysa sa tao.
Ang Tamang Problema ang Dapat Solusyonan
Ayon kay Dorothy Chou ng Google DeepMind, maraming organisasyon ang agad sumasabak sa AI nang hindi malinaw kung ano talaga ang problema na nais nilang lutasin. Sa halip na agad tumalon sa teknolohiya, mahalagang tukuyin ang layunin at tiyakin na may sapat na kalidad ang data.
Dagdag pa rito, hikayat niya ang mga kumpanya na ituon ang AI efforts sa mga larangang may tunay na epekto—tulad ng healthcare, edukasyon, at climate change—hindi lang sa madaling “personalization” features. Ang ganitong direksyon ay hindi lang etikal, kundi makatwiran din sa negosyo, dahil dito mas napapansin ng investors at talent ang kumpanya.
Ang Katotohanan sa Likod ng Scaling ng AI
May mga nagsasabing papalapit na tayo sa tinatawag na “scaling wall” ng AI—na baka hindi na maging epektibo ang patuloy na pagdagdag ng data at computing power. Ngunit ayon kay Azhar, wala pang dapat ipag-alala. Ang mas malaking hadlang ay kung gaano kabilis makakapagtayo ng data centers, pero tiwala siyang maaabot natin ito dahil sa pangangailangang industriyal.
Panatilihin ang Orihinalidad sa Panahon ng Generic AI Content
Sa larangan ng content creation, mahalagang tanong kung "Paano mo mapanatiling kakaiba ang iyong brand kung lahat ay gumagamit ng parehong AI model?"
Ayon kay GENE, ang sagot ay nakasalalay sa tao—sa kalidad ng prompt, sa pag-edit ng resulta, at sa human touch na nagpapaiba sa bawat nilalaman. Ang teknolohiya ay kasangkapan lamang; ang tunay na halaga ay nasa malikhaing paggamit nito.
Anuman ang mangyari sa AI sa 2025, hindi pa rin tayo naluluma. Sa halip, nasa isang yugto tayo ng mas matalinong pagsasama ng teknolohiya at human insight. Ang mga business leader ay hindi lang dapat maging tagasunod—dapat silang maging driver ng pagbabago.
0 Mga Komento