Pinakamahusay na Paraan para Magtayo sa Foundation Models – mula sa DeepMind, Twelve Labs, at Amazon

Sa mabilis na pag-usbong ng Artificial Intelligence, nagiging susi ang foundation models para sa mga negosyante at developer na gustong bumuo ng makabagong produkto. Sa TechCrunch Sessions: AI, tinalakay ng mga eksperto mula sa DeepMind, Twelve Labs, at Amazon ang pinakamahusay na paraan para gamitin ang mga foundation model upang makagawa ng matagumpay at scalable na AI solutions.

Ano ang Foundation Models?

Ang foundation models ay malalaking AI systems na na-train gamit ang napakalawak na data. Maaaring i-fine-tune ang mga ito para magamit sa partikular na industriya o aplikasyon. Sa halip na magsimula sa zero, maaari mong i-leverage ang mga ito para mas mabilis at mas episyente ang pag-develop.

Mga Pananaw mula sa Panel

⦿ DeepMind - Ayon kay Logan Kilpatrick mula sa DeepMind, mahalaga ang paggamit ng mga tool at framework na magpapadali sa integration ng foundation models. Layunin nila na gawing mas accessible ang teknolohiya para sa developers upang mapabilis ang pagbuo ng mga application.

⦿ Twelve Labs - Ibinahagi ni Jae Lee ng Twelve Labs ang kanilang karanasan sa paggamit ng foundation models para sa video analysis at natural language queries. Ayon sa kanya, sa pamamagitan ng specialization, mas madaling makahanap ng niche at makapagbigay ng value sa merkado.

⦿ Amazon - Para kay Danielle Perszyk mula sa Amazon, mahalaga ang pagtuon sa scalability at infrastructure. Ang mga startup ay dapat gumamit ng existing AI services at cloud tools upang hindi maubos ang oras at resources sa pagbuo ng core models mula sa simula.

Mga Estratehiya para Makapagsimula

⦿ Gamitin ang existing foundation models at magdagdag ng specialization ayon sa iyong market.

⦿ Samantalahin ang developer tools at frameworks mula sa mga provider tulad ng AWS at Google AI Studio.

⦿ Mag-validate gamit ang totoong data at feedback mula sa initial users bago mag-scale.

⦿ Hanapin ang tamang posisyon sa AI value chain – mag-focus sa niche kung saan may competitive advantage.

⦿ Mag-invest nang matalino sa features at infrastructure na may malinaw na ROI.

Bakit Ito Mahalaga para sa Startups?

⦿ Hindi na kailangan mag-develop ng sarili mong model mula sa simula.

⦿ Mas mabilis makakapag-launch at makaka-adapt sa bagong teknolohiya.

⦿ Mas mababa ang gastos at risk dahil may existing infrastructure ka nang magagamit.

⦿ Nakakapag-focus ka sa value proposition kaysa sa technical complexity.

Buod ng Mga Aral

Aspeto	Pangunahing Pahayag
Foundation Leverage	Gamitin ang existing models para makapag-build nang mas mabilis
Tool Accessibility	Pumili ng provider tools na madaling gamitin at scalable
Strategic Positioning	Alamin ang niche kung saan may edge ang iyong produkto
Validation Loop	Gamitin ang feedback para sa pag-scale at refinement
Investment Efficiency	Mag-invest lamang sa features na may malinaw na impact

Konklusyon

Ang AI landscape ay mabilis nagbabago, ngunit hindi mo kailangang magsimula sa wala. Ang susi ay matalinong paggamit ng foundation models at pagtuon sa niche kung saan ka tunay na makakapagbigay ng halaga. Sa tamang estratehiya, maaaring maging tulay ang foundation models para sa mas mabilis na tagumpay sa AI-driven world.

Nais mo bang matuto mismo mula kay The VoiceMaster?

🔗 Bisitahin: www.creativoices.com

📺 Mag-subscribe: youtube.com/TheVoiceMaster

📱 Facebook: fb.com/TheVoiceMaster

🎙️ Sumali sa susunod na Certified Voice Artist Program!