Ericsson at AWS: Pagtutulungan Patungo sa AI-Powered Self‑Healing Networks

Sa Hunyo 2025, inanunsyo ng Ericsson na nakipag-collaborate sila sa Amazon Web Services (AWS) upang mag-develop ng agentic AI technologies para sa self-healing mobile networks na nagbibigay ng kakayahang awtomatikong makahanap at mag-resolve ng network issues nang hindi nangangailangan ng human intervention.

Bakit Ito Mahalaga?

⦿ AI na Nagpapagana sa Self‑Healing Networks - Gamit ang rApps — AI-driven RAN automation applications — nagiging posible ang collaborative decision-making sa pagitan ng iba't ibang system agents. Sa halip na rule-based automation, ang networks ay may kakayahang mag-decide batay sa intent-based goals tulad ng service quality, coverage, o latency targets.

⦿ Agentic AI: Real-time Decision Making - Pinagsasabay ang AI agents mula sa AWS at ekspertong telecom insight ng Ericsson sa pag-handle ng real-time network data. Sa ganitong paraan, ang mga network ay proactive sa pag-adjust sa demand at kondisyon ng system, habang pinapanatili ang predictability sa costs.

⦿ Mas Mababang Operating Cost at Mas Mataas na Network Performance - Ang automation ng complex network operations ay nagreresulta sa mas mabilis na deployment ng mga bagong services at mas efficient na operasyon. Sa long term, inaasahan itong magbaba ng overhead cost habang pinapabuti ang performance.

Mga Benepisyo para sa Telecom Providers

⦿ Mas mabilis na deployment ng bagong serbisyo: Mula buwan hanggang minuto lang sa pagsimula ng bagong feature o kapasidad.

⦿ Mas matatag at reliable na network: Fewer dropped calls, improved throughput, at consistent service kahit sa mataas na traffic.

⦿ Walang human touch para sa routine ops: AI na siyang nagre-resolve ng mga anomaly bago pa lumutang ang problema.

⦿ Cost predictability at efficiency: Mababang gastos sa maintenance at mas optimized na resources.

Paglago Patungo sa Autonomous Networks

Ang collaboration na ito ay bahagi ng mas malawak na vision para sa fully autonomous networks:

⦿ Mga Level ng Autonomy ng TMF - Ang goal ay maabot ang TMF Autonomous Networks level 4 at 5, kung saan halos walang manual intervention. AI agents ang magko-coordinate ng network behavior para maabot ang performance objectives.

⦿ Intent-based Networking - Tinutukoy ng operator ang nais na resulta (tulad ng smooth streaming o low latency), at ang AI ang maghahanap ng pinakamainam na paraan para maabot ito. Hindi kailangang mag-specify ng bawat step… AI na ang bahala sa configuration.

⦿ Multi-Agent Collaboration - Multiple AI agents ang magtutulungan para makapag-optimize ng iba't ibang parte ng network — traffic management, resource allocation, security — para makaraos sa complex na sitwasyon sa real-time.

Pangmatagalang Impact sa Telekomunikasyon

⦿ Tugon sa Lumalawak na Complexities - Habang lumalago ang network demands—5G traffic, edge computing, IoT—hindi na sapat ang traditional human-managed systems. Ang shift patungo sa agentic AI automation ay sagot sa pangangailangan para sa scalability at flexibility.

⦿ Pagsuong sa Hinaharap na Teknolohiya - Ang self-healing at intent-based networks ay pundasyon ng susunod na henerasyon ng connectivity… mula driverless cars hanggang remote surgeries… kung saan ang seamless service quality ay critical.

Konklusyon: Simula ng Bagong Yugto sa Telecom AI

Ang strategic partnership ng Ericsson at AWS ay hindi lang ordinaryong deployment ng AI. Ito ay hakbang tungo sa tunay na autonomous networks na kayang mag-self-heal at mag-optimize ng sarili. Para sa industry, ito ay panibagong era… kung saan mababa ang downtime, predictable ang gastos, at mataas ang reliability.

Nais mo bang matuto mismo mula kay The VoiceMaster?

🔗 Bisitahin: www.creativoices.com

📺 Mag-subscribe: youtube.com/TheVoiceMaster

📱 Facebook: fb.com/TheVoiceMaster

🎙️ Sumali sa susunod na Certified Voice Artist Program!